Нейронным сетям уже под силу постановка предварительных диаг­нозов и рекомендации по схеме лечения. Они прогнозируют риски заболеваний и ускоряют процесс разработки новых лекарств. Но сфера здравоохранения одна из самых консервативных,  цена ошибки велика, поэтому внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в зоне особого внимания.
Эта тема обсуждается на самых разных площадках. Разговор об этом был на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде.  Искусственному интеллекту на ней посвятил свое выступление и директор Центрального НИИ лучевой диагностики, член-корреспондент РАН Александр Васильев. 

Цифра разгрузит.

Последние два года делается многое для внедрения технологий с искусственным интеллектом: 84 субъекта РФ приобрели изготовленные на его основе медицинские изделия,  большой экспериментальный проект реализуется в Москве. Основные аспекты этики, связанные с ИИ, прописаны в национальной стратегии, – отметила заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артeмова. 

Медики по-разному относятся к новым технологиям,  некоторые отрицательно, считая, что их таким образом экзаменуют. Минздраву важно, чтобы искусственный интеллект, как и любая технология, был помощником врача, а не мешал его работе. Предпринимаются усилия повысить доверие медиков к  ИИ. 

В Минздраве надеются, что нейросети избавят врачей от бумажной рутины и будут способствовать развитию превентивной медицины. Чтобы человек с детского сада понимал важность своего здоровья, нужны игровые технологии, мотивирующие заботиться о себе – заниматься спортом, правильно питаться, полноценно отдыхать. Что мы заложим сегодня в ребенка, такое здоровье будет у него во взрослом состоянии,  в том числе как у будущего родителя, – говорит Олия Артемова.  

– Россия в преодолении смертности по многим заболеваниям, к сожалению, отстает от стран Организации экономического сотрудничества и развития. В частности, по сердечно-сосудистым отставание примерно в 2,25-2,5 раза. Преодолеть его можно только при помощи цифровизации, – убежден управляющий директор Центра индустрии здоровья «Сбера» Сергей Жданов. 

Врачу в помощь.

Медицина будущего, предполагает, что человек будет начинать взаимодействовать с системой здравоохранения в период, когда он еще полностью здоров. Предсказание заболеваний, выявление предрасположенности к развитию той или иной болезни возможно только на основании большого цифрового профиля и в случае изменения отношения человека к своему здоровью.

Один из основных современных трендов – это AI-помощник, некое единое входное окно, которое позволит взаимодействовать с врачом на основе персональных рекомендаций, с рисковыми предостережениями, с сервисами, предсказывающими течение заболевания, составляющими программу реабилитации, расшифровывающими результаты анализов. Цель – не допустить развитие заболевания, а если оно все же стартовало, то сократить время обращения от момента возникновения самых первых симптомов до момента получения медицинской помощи. 

В Москве уже работает цифровой помощник врача на базе ИИ, который называется ТОП-3. Он помогает ставить предварительные диаг­нозы на основе жалоб пациента. Система может определить 95% всех возможных диагнозов на первичном приеме. Модель ИИ показывает три наиболее вероятных диаг­ноза. Она доступна во всех поликлиниках Москвы и позиционируется как «второе мнение». С ее помощью поставлено более 20 миллионов предварительных диагнозов. 

Еще один цифровой помощник Artificial Intelligence Diagnostic Assistant, в основе его работы еще более сложная система, он анализирует  электронную медицинскую карту пациента за два года обращений и, основываясь на этой информации, соглашается или нет с диагнозом врача. Данная  модель обучена на колоссальном количестве электронных медицинских карт (более 30 миллионов). Этот  алгоритм уже поставил более двух миллионов диагнозов. Для доктора эта система не только помощник в принятии врачебных решений, она разгружает от рутинных дел, и времени на взаимодействие с пациентом остается больше.   

Кроме того, по словам Жданова, центр «Сбер» создал GigaChat, который аналогичен и даже превосходит по возможностям иностранную языковую модель ChatGPT. Ее тестовые испытания  уже проводятся совместно с Национальным медицинским исследовательским центром имени В.А. Алмазова в Санкт-Петербурге.  

Определена пилотная группа из 100 врачей, которая активно применяет GigaChat. Таким образом, мы уводим врачей от «гугализации» медицины, так как теперь они работают с суперпрофессиональными данными, которые верифицированы лучшими учеными страны.

Но главный тренд развития медицины в ИИ – это создание универсальной модели с использованием компьютерного зрения, которая может распознавать, где норма, а где патология в организме человека. Эта модель объединяется с возможностями большой языковой модели GigaChat. 

База копится.

Директор по развитию бизнеса, партнер инвестиционной компании Kama Flow Евгений Борисов выделил следующие основные тренды, связанные с нейросетями. Это использование инструментов на базе ИИ, сопровождающих процесс принятия решений врачом, пациентом, развитие телемедицины, применение ИИ в сфере ментального здоровья. А главное преимущество цифровых технологий  для обработки больших массивов данных в возможности запечатлеть все на видео. И уже собран очень большой объем видеоматериала, отснятого во время хирургических операций.   

В будущем это видео может быть очень мощным подспорьем для формирования актуального удаленного обучения хирургов. На основе обработки этого материала, фрагментации операций на сегменты, выделения значимых элементов можно создавать алгоритмы, которые в будущем могут ассистировать хирургу в момент проведения операции. 

– Россия в этой области идет вровень с западными странами или даже немного опережает их, потому что единственный пока в мире проведенный серьезный эксперимент по разметке и анализу видеоданных хирургических вмешательств проведен в Страсбурге на основе 80 операций, что совсем немного. В нашей же стране накоплена информация уже о 10 тысячах операций. В ближайшее время планируется приступить к анализу этих данных, – рассказал Евгений Борисов. 

В мае этого года стартовал проект по автономному применению сервиса искусственного интеллекта в проведении скрининговых исследований, сообщил директор научно-практического клинического центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы Юрий Васильев. 

Увидит любую патологию.

Любое  исследование – профилактическое, так как оно направлено на обследование здорового человека. Например, все мы проходим флюорографию. И, как правило, у 99 процентов населения она фиксирует нормальное состояние органов, и только у 1 процента обнаруживает патологию.  Огромные трудозатраты со стороны здравоохранения ради этого процента, тем не менее, считаются оправданными. 

С 1 мая вся информация о скрининговых исследованиях органов грудной клетки в Москве делится на  «норму» и «патологию». Информация о нормальном состоянии органов, описанная сервисом ИИ, автоматически заносится в карту пациента. А с выявленной патологией поступает к врачу. При этом все, что даже приблизительно напоминает отступление от нормы, например, застарелый перелом,  изучается доктором. 

Сервисы ИИ на сегодняшний день уже определяют норму в 60% случаев, а в 40% классифицируют, как ложноположительный результат. Таким образом, ИИ разгрузил врачей на 60 процентов. Дальнейшая задача, которую ставят перед собой разработчики, связана с улучшением работы сервиса. Юрий Васильев  уверен, что года через два сервис будет в 90% случаев правильно определять норму.  Важно отметить, что данные, описанные искусственным разумом как норма для человека, на всякий случай проверяет сторонняя медицинская организация. Этим занимается клиника имени профессора Ю.Н. Касаткина. 

Представитель  разработчика коммерческий директор компании ЦЕЛЬС Артем Капнинский рассказал, что в прошлом году началось внедрение цифровых решений и в регионах. Открылся коммерческий рынок для систем ИИ в рентгенологии. Более 80 регионов уже используют ИИ в данной сфере, из них 42 внедрили алгоритмы для анализа цифровых медицинских изображений.

Компетентно.

Директор Центрального НИИ лучевой диагностики, член-корреспондент РАН Александр Васильев:

– В России официально зарегистрированы Росздравнадзором 27 медицинских изделий с ИИ. Из них 20 – российские, семь – иностранного производства. ИИ на 44%  снизил время, затрачиваемое врачом на анализ лучевых исследований. До 15% выросла выявляемость онкозаболеваний. На УЗИ-изображениях искусственный интеллект может анализировать до 74 признаков этого заболевания. Он способен запомнить и узнать до 10000 верифицированных по УЗИ патологий, человеческий мозг – в тысячу раз меньше.

Александра Махлина.