Финал Национальной системы соревнований НТИ прошел в Нижнем Новгороде в рамках интенсива «Архипелаг 2026». Участники из разных регионов страны испытывали автономные системы, искусственный интеллект и робототехнические комплексы в условиях, приближенных к реальным. Всего квалификационный этап собрал 2315 заявок из 63 регионов России, а в финал прошли 416 человек.

От лаборатории — к реальным задачам

В 22 дисциплинах инженеры работали с технологиями автономной навигации, компьютерного зрения, роевого взаимодействия, мультисредной робототехники, кибербезопасности, энергетики и цифрового производства. Участникам предстояло не просто продемонстрировать разработку, а провести ее через полный цикл автономной миссии — от анализа окружающей обстановки и построения маршрута до выполнения задания.

Среди практических сценариев — мониторинг лесов и обнаружение пожаров, инспекция солнечных электростанций, поиск объектов на воде, автономная логистика, взаимодействие воздушных и подводных аппаратов, управление группами роботов и цифровое производство. Более 50 решений на соревнованиях и выставке-конкурсе «Дрон-гараж» представили технологические компании.

Одним из результатов стала система для выявления дефектов солнечных панелей с точностью 99,5%. В задаче по мониторингу лесов участники разработали модель распознавания очагов возгорания, показавшую точность 99,82%. А для интеллектуального мониторинга водных объектов был сформирован датасет из 25 706 уникальных фотографий, который может использоваться при обучении алгоритмов компьютерного зрения.

От одного дрона — к рою роботов

Более половины дисциплин были связаны с координацией нескольких автономных аппаратов. Это отражает один из важных технологических трендов: вместо ситуации, когда человек непосредственно управляет дроном, развивается модель, при которой оператор ставит общую задачу, а автономная система самостоятельно распределяет роли и выполняет миссию.

Так, в дисциплине «Город дронов» 17 ИИ-агентов без участия оператора за 23,2 секунды согласовали план действий для смешанной группы воздушных и наземных беспилотников. В «Воздушном дозоре» дрону и наземному роботу потребовалось две секунды от обнаружения и распознавания объекта до передачи информации и начала маневра.

Соревнования становятся учебной программой

Практические испытания позволяют определить, какие специалисты потребуются для развития автономных систем. Среди перспективных направлений — инженеры роевых и мультисредовых робототехнических комплексов, архитекторы автономных миссий, специалисты по обучению и проверке ИИ для беспилотников, инженеры цифрового реинжиниринга и координаторы роботизированных миссий.

Полученные результаты могут использовать и вузы: образовательные программы предлагается выстраивать вокруг конкретных технологических задач. Например, компьютерное зрение изучать на задачах диагностики солнечных панелей и поиска объектов, автономную навигацию — при работе робототехнических комплексов, а информационную безопасность — на сценариях защиты систем управления от сбоев и киберугроз.

Технологии для регионов

Разработки, испытанные в Нижнем Новгороде, потенциально применимы для решения практических задач регионов. Автономные системы могут использоваться для раннего обнаружения лесных пожаров, поиска людей при ЧС, экологического мониторинга, обследования мостов, ЛЭП, трубопроводов и дамб, а также доставки медикаментов и оборудования в труднодоступные районы.

При этом результатом инженерных соревнований становятся не только отдельные технологии. Они позволяют формировать региональные команды, выявлять дефицит компетенций и объединять вузы, колледжи, предприятия и органы власти вокруг подготовки необходимых специалистов. Таким образом, испытанный прототип может стать основой образовательной программы, а полученные во время соревнований знания — частью кадрового и технологического потенциала региона.