Пророчества о порабощении человечества искусственным интеллектом перестают быть фантастическими. Научный руководитель Национального центра физики и математики, академик РАН Александр Сергеев на форуме «Наука будущего – наука молодых» выступил с лекцией, которая заставляет задуматься о возможной его угрозе.
Цели расходятся.
По его словам, события последних нескольких недель позволяют провести параллель с летом 1945 года, когда после испытаний первой атомной бомбы человечество вышло на совершенно новый этап своего развития. Сегодня нам приходится наблюдать судьбоносный прорыв – искусственный интеллект (ИИ) перестал быть инструментом для получения информации и начал решать задачи математики и физики (!). С помощью новой ИИ-модели была решена одна из семи главных нерешенных задач математики – уравнение Навье – Стокса.
Список из фундаментальных математических проблем был учрежден американским Математическим институтом Клэя в 2000 году. После этого 25 лауреатов медали Филдса (это аналог Нобелевской премии в области математики) выступили с письмом об опасностях, которые несет ИИ математике как науке. Ученые обращают внимание на серьезное расхождение целей и стремлений компаний, занимающихся ИИ, и математического сообщества.
Кроме того, в этом году стрелки часов Судного дня были переведены на самую близкую к полуночи отметку – 85 секунд до глобальной катастрофы.
Часы Судного дня ученые-ядерщики придумали в 1947 году как символическое предупреждение человечеству. Каждый год в январе стрелку передвигают, чтобы показать насколько мир близок к возможному финалу. Первоначально полночь символизировала ядерную катастрофу. Сегодня в перечень опасностей включен и искусственный интеллект.
Пророчества Сахарова.
Еще в 1974 году выдающийся ученый-атомщик и правозащитник Андрей Сахаров, чье имя неразрывно связано с нашим городом, по заказу американского журнала Saturday Review опубликовал эссе, которое называлось «Мир через 50 лет». В нем Андрей Дмитриевич предсказал развитие цифровизации, связанной с увеличением производительности электронно-вычислительных машин, и описал то, что сегодня мы называем цифровыми двойниками.
Сахаров предсказал появление интернета, его он называл «всемирная информационная система», описал то, как интернет будет устроен – искусственные спутники связи, кабельные лазерные линии.
Однако единственную опасность, которую Андрей Дмитриевич увидел в цифровизации, он связал с тем, что «всемирная информационная система» будет обесценивать наше общение с искусством, когда не надо будет ходить в музеи, в театры – все заменит интернет.
На игле зависимости.
Развитие интернета произошло даже быстрее, чем предполагал Сахаров. Этому способствовала компания Google, которая сегодня входит в число компаний, оценочная стоимость которых больше четырех триллионов долларов. Google уже обрабатывает 13,7 миллиарда запросов в день, это приблизительно около двух запросов на каждого жителя Земли.
Искусственный интеллект превращается в иглу, на которую люди подсаживаются, сами того не осознавая. Советы, которые нам дают поисковики, становятся более точными, а для этого ИИ подталкивает пользователей подкидывать им все больше и больше персональной информации.
Может наступить момент, когда человек перестанет тратить умственную энергию даже на решение бытовых вопросов – все можно будет узнать с помощью поисковика. ИИ будет подкидывать информацию, следуя которой, к концу дня человек почувствует, что прожил прекрасный день в своей жизни.
– В этой ситуации ему даже стремиться к чему-либо покажется бессмысленным. Это и есть опасность номер один, которую несет в себе развитие цифровизации, поисковиков, искусственного интеллекта, – убежден Александр Сергеев.
Следствием этого станет социальная стратификация (иерархическое деление общества на вертикальные социальные слои). При таком раскладе верхний слой будет представлять собой элиту – владельцев информации, искусственного интеллекта, которые будут управлять жизнью большинства. В нижний слой попадет управляемая масса удовлетворенных жизнью низкоинтеллектуальных существ. Их будут разделять алгоритмы, которые работают на высокопроизводительных платформах.
Такое расслоение не имеет ничего общего с прежними антагонизмами, существующими, в частности, между пролетариатом и буржуазией, работниками умственного и физического труда. Расслоение, которое несет «подсадка» на искусственный интеллект, гораздо опаснее.
В 2017 году Google опубликовал наиболее цитируемую сегодня во всем мире работу, которая называлась «Attention is All You Need». «Внимание – это все, что вам нужно». В ней была представлена новая архитектура нейросетей и обозначена эра больших языковых моделей (LLM). Александр Сергеев отметил, что довольно большой вклад в создание ИИ в его нынешнем состоянии внесли российские и, в частности, нижегородские «мозги».
Опасность совсем рядом.
Особо стоит выделить канадского и израильского ученого в области искусственного интеллекта и машинного обучения, основателя OpenAI Илью Суцкевера. Илья – наш земляк, уроженец города Горького. Его отец работал в университете Лобачевского на физфаке. В 1991 семья эмигрировала из России.
Илья – один из тех, кто создал ChatGPT, который способен давать пользователям качественный и похожий на человеческий ответ на любые вопросы, писать коды, переводить тексты, сочинять стихи.
Еще в 2024 году Суцкевер обращал внимание на то, что коммерческие компании, которые ставят своей целью разработку продуктов или LLM ради прибыли, способны привести мир к катастрофе. Поэтому нужно такое развитие нейронных сетей, которое бы одновременно с прогрессом – научным, технологическим, социальным, не подсаживало бы пользователя на иглу искусственного интеллекта, а наоборот, ограждало от него. Нужна модель, способная заставить человека думать.
Илья создал компанию, которая называется SSI («Save Superintelligence Inс»). В основе – идеи безопасного сверхразума. SSI – удивительная компания, которая не выпускает никаких коммерческих продуктов, но существует по правилам американского рынка, привлекая огромные инвестиции для развития своей деятельности. Так, американская технологическая компания, мировой лидер в разработке графических процессоров (GPU) и систем на чипе (SoC) NVIDIA вложила в SSI пять миллиардов. И сегодня ее рыночная стоимость оценивается в 32 миллиарда долларов (!).
– Получается, люди, которые занимаются и софтом, и хардвером (компьютерным железом), понимают опасность нынешних моделей ИИ, и поддерживают компанию, которая пытается создать абсолютно новый, глобальный сверхразум, ориентированный на поддержание и развитие творческих способностей человека, – отмечает Александр Сергеев.
В основе работы ИИ лежит принцип функционирования нейрона в человеческой клетке. Базовой единицей нейронной сети является искусственный нейрон – простой вычислительный узел, который принимает сигнал от нескольких входов, вычисляет взвешенную сумму, добавляет нелинейную активационную функцию для получения выхода. Современные искусственные нейронные сети организованы в слои, поэтому и появились термины «глубокие» и «глубокое обучение».
Ученые, которые используют ИИ в работе, ставят перед ним очень сложные задачи и совместно с ИИ приходят к новому знанию. ИИ накачивается новыми данными в миллионы раз больше и быстрее, чем на это способны люди, получающие информацию в общении друг с другом. По сути, искусственный интеллект перестал быть помощником человека. Он стал его партнером по получению новых знаний. И нужно серьезно задуматься о том, как человечеству себя вести в этих условиях, заключает Александр Сергеев.
Кстати.
XI Всероссийский молодежный научный форум «Наука будущего – наука молодых» второй раз за свою историю состоялся в Нижнем Новгороде на площадке ННГУ имени Н.И. Лобачевского. Он объединил около 700 участников из более 20 стран ближнего и дальнего зарубежья: Великобритании, Германии, Индии, Италии, Франции, Швеции, Японии.
Вопрос дилетанта.
– Российская микроэлектроника серьезно отстает. Есть ли шанс, что мы сможем конкурировать и создать свою языковую модель?
– Догнать американцев, китайцев, которые ушли далеко вперед, вряд ли получится. Одна из возможностей конкурировать – это работать над созданием ИИ, функционирующим на новых физических принципах – это квантовые вычисления, фотонные, нейроморфные. В ННГУ по фотонным и по нейроморфным вычислениям есть работающие группы, которые занимают лидирующие позиции в России и являются конкурентными в мире, – отвечает Александр Сергеев.
Александра Махлина. Фото Александра Воложанина.