В Нижнем Новгороде завершился двухнедельный студенческий интенсив по компьютерному зрению и автономному транспорту, организованный ИТ-кампусом «НЕЙМАРК», Яндексом и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. Финальным этапом мероприятия стала защита 22 проектов, среди которых — модель автопилота для автомобилей.

Разработанная модель обеспечивает передачу данных с нескольких датчиков по периметру автомобиля, анализ которых выполняется искусственным интеллектом. Система фиксирует местоположение пешеходов, других транспортных средств, направление движения и передаёт командам автомобиля указания для корректировки курса и скорости.

В интенсиве приняли участие около 100 студентов технических вузов из разных регионов России. Программа включала теоретические и практические занятия по методам обработки изображений, 3D-реконструкции сцен и генеративным моделям ИИ для робототехники и беспилотных аппаратов.

Студенты также представили проекты в таких областях, как астрофизика, распознавание фейковых изображений, анализ спутниковых снимков и дорожной обстановки. По оценке жюри, в состав которого вошли представители ИТ-индустрии и преподаватели вузов Москвы и Нижнего Новгорода, проекты могут быть доработаны и интегрированы в действующие программы по созданию российского беспилотного транспорта.

По словам организаторов, участие в студкемпе дало студентам опыт работы с реальными данными и передовыми технологиями, а также возможность взаимодействия с экспертами из индустрии и академической среды.

ИТ-кампус «НЕЙМАРК» — межвузовская образовательная экосистема, расположенная в Нижнем Новгороде. Кампус совмещает обучение студентов и научные исследования, реализует пять образовательных программ совместно с ведущими ИТ-компаниями России, а также занимается переподготовкой специалистов и поддержкой талантливых школьников и студентов.

Создание кампуса осуществляется в рамках национального проекта «Молодёжь и дети» по поручению президента Владимира Путина. К 2030 году в России планируется построить 25 таких кампусов, к 2036 году — 40. Финансирование осуществляется за счёт федерального и регионального бюджетов, а также внебюджетных источников.