Эксперты регионального центра компетенций совместно с сотрудниками ООО «Специальные транспортные машины» из Заволжья подвели промежуточные итоги внедрения инструментов бережливого производства в рамках федерального проекта «Производительность труда» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика».

Компания специализируется на изготовлении вездеходов, снегоболотоходов и прицепов к ним. В качестве пилотного потока на предприятии выбрали процесс производства колесного снегоболотохода СТМ-39963.

Как сообщил министр промышленности, торговли и предпринимательства Нижегородской области Максим Черкасов, специалисты РЦК провели аудит на предприятии и выявили 27 проблем в потоке, в том числе излишние движения и перемещения сотрудников, отсутствие актуализации информации в системах учета и неоптимальную систему хранения инструмента. По каждому из этих пунктов были разработаны решения и создан план мероприятий.

По данным пресс-службы, внедрение предложений экспертов РЦК позволит увеличить выработку на 28%, а также сократить время производства снегоболотохода на 26%.

Кроме того, эксперты РЦК обучили бережливым технологиям 16 сотрудников предприятия и готовят двух внутренних тренеров, которые в дальнейшем смогут самостоятельно обучать коллег.

Сейчас бережливые технологии в рамках федерального проекта «Производительность труда» внедряют четыре нижегородские организации, выпускающие автомобили спецназначения. Всего в программе приняли участие 330 компаний региона.

Для участия в федеральном проекте «Производительность труда» необходимо оставить заявку на ИТ-платформе производительность.рф. Консультации можно получить в центре «Мой бизнес» очно или по телефону горячей линии: 8 (800) 301-29-94.

Национальный проект «Эффективная и конкурентная экономика», инициированный президентом России Владимиром Путиным, включает федеральные проекты, направленные на развитие малого и среднего предпринимательства, повышение производительности труда, рост инвестиционной активности, низкоуглеродное развитие и развитие государственной системы статистики и прогнозирования.